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MySQL命令行下了解SQL语句的执行情况

2010-09-15

在命令行下学习SQL是个非常不错的选择,它可以直观地显示SQL的执行结果,下面使用Navicat的命令行工具看看常用的SQL语句的执行情况。

1. 显示文章id为1的文章标题。

mysql> SELECT title FROM news WHERE id = 1;
+--------------------------------------------+
| title                                 	 |
+--------------------------------------------+
| Java之父:Oracle对Java未来的重要性被夸大了 	 |
+--------------------------------------------+
1 row in set

2. 显示两个字段

mysql> SELECT MAX(id),title FROM news;
+--------------+--------------------------------------------+
| MAX(id) 	   | title                                 		|
+--------------+--------------------------------------------+
|          179 | Java之父:Oracle对Java未来的重要性被夸大了 	|
+--------------+--------------------------------------------+
1 row in set

3. as 的用法

mysql> SELECT MAX(id) as 编号,title as 标题 FROM news;
+------+--------------------------------------------+
| 编号  | 标题                                       |
+------+--------------------------------------------+
|  179 | Java之父:Oracle对Java未来的重要性被夸大了 	|
+------+--------------------------------------------+
1 row in set

4. 显示最后一条新闻


mysql> SELECT id AS ID, title as TITLE FROM news WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM news);
+-----+----------------------+
| ID  | TITLE                |
+-----+----------------------+
| 179 | 支付宝会被收归国有? 	 |
+-----+----------------------+
1 row in set

5. 跨表

mysql> SELECT a.title FROM news as a WHERE id = 100;
+-----------------------------+
| title                  	  |
+-----------------------------+
| 文化中国传播收购MSN 50%股份 	  |
+-----------------------------+
1 row in set

6. 跨表

mysql> SELECT a.title, (SELECT b.tag FROM news as b WHERE id = 100) FROM news as a WHERE id = 100;
+-----------------------------+--------------------------------------------------------+
| title                       | (SELECT b.tag FROM news as b WHERE id = 100) |
+-----------------------------+--------------------------------------------------------+
| 文化中国传播收购MSN 50%股份    | MSN                                                    |
+-----------------------------+--------------------------------------------------------+
1 row in set

7. 显示标签与该标签下一共有多少文章

mysql> SELECT tag as 标签, SUM(num) as 数量 FROM news GROUP BY tag;
+----------------+------+
| 标签           | 数量 |
+----------------+------+
| adobe          |    2 |
| android        |   11 |
| apple          |    8 |
| apples         |    1 |
| Chrome         |    2 |
| Firefox        |    2 |
| Foxconn        |    1 |
| google         |   38 |
| Google AdSense |    1 |
| HTML5          |    2 |
| IE6            |    1 |
| intel          |    1 |
| java           |    1 |
| microsoft      |    3 |
| Motorola       |    1 |
| MSN            |    1 |
| oracle         |    3 |
| PHP            |    1 |
| QQ             |    1 |
| Scala          |    1 |
| tencent        |    1 |
| VANCL          |    1 |
| Windows XP     |    1 |
| 乔布斯         |    1 |
| 云计算         |    1 |
| 互联网         |    1 |
| 人人网         |    1 |
| 低碳           |    1 |
| 保罗·艾伦      |    1 |
| 创业           |    1 |
| 创新工场       |    4 |
| 史玉柱         |    1 |
| 唐骏           |    3 |
| 团购           |    1 |
| 域名           |    1 |
| 奇虎360        |    4 |
| 巨人网络       |    1 |
| 年龄歧视       |    2 |
| 广告联盟       |    1 |
| 开心网         |    3 |
| 张朝阳         |    1 |
| 彩虹糖的梦     |    1 |
| 微博           |    1 |
| 微软           |    3 |
| 必应           |    1 |
| 惠普           |    1 |
| 房地产         |    1 |
| 技术类工作     |    1 |
| 招聘           |    1 |
| 探索           |    1 |
| 搜狗           |    1 |
| 搜索           |    1 |
| 支付宝         |    1 |
| 数据中心       |    2 |
| 数据库         |    1 |
| 智力开发       |    1 |
| 暴雪           |    1 |
| 李开复         |    6 |
| 松本行弘       |    1 |
| 比尔·盖茨      |    1 |
| 汽车           |    1 |
| 淘宝网         |    1 |
| 百度           |    1 |
| 硅谷           |    1 |
| 移动开发       |    1 |
| 程序员         |    3 |
| 站长           |    1 |
| 绿坝           |    1 |
| 编程           |    1 |
| 编程语言       |    1 |
| 网游           |    1 |
| 职业规划       |    1 |
| 腾讯           |    5 |
| 腾迅           |    1 |
| 蔡文胜         |    1 |
| 评论           |    3 |
| 诺基亚         |    1 |
| 金山           |    2 |
| 阿里巴巴       |    1 |
| 雷军           |    2 |
| 霍金           |    2 |
| 马云           |    5 |
| 魔兽世界       |    1 |
+----------------+------+
83 rows in set

当然还有很多例子,这里就抛砖引玉下,学习SQL在命令行下确实是个好方法。

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