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关于MySQL的十个需要注意的细节

2010-11-03

1. LEFT JOIN和COUNT(*)

SELECT  a.id, COUNT(*)  
FROM    a  
LEFT JOIN 
        b  
ON      b.a = a.id  
GROUP BY 
        a.id 

这个查询试图统计出对于a中的每条记录来说,在b中匹配的记录的数目。

问题是,在这样一个查询中,COUNT(*)永远不会返回一个0。对于a中某条记录来说,如果没有匹配的记录,那么那条记录还是会被返回和计数。

只有需要统计b中的记录数目的时候才应该使用COUNT。既然可以使用COUNT(*),那么我们也可以使用一个参数来调用它(忽略掉NULL),我们可以把b.a传递给它。在这个例子中,作为一个连接主键,它不可以为空,但是如果不想匹配,它也可以为空。

2. IN和','——值的分隔列表

这个查询试图让column的值匹配用','分隔的字符串中的任意一个值:

SELECT  *  
FROM    a  
WHERE   column IN ('1, 2, 3') 

这不会正常发挥作用的,因为在IN列表中,那个字符串并不会被展开。

如果列column是一个VARCHAR,那么它(作为一个字符串)会和整个列表(也作为一个字符串)进行比较,当然,这不可能匹配。如果 column是某个数值类型,那么这个列表会被强制转换为那种数值类型(在最好的情况下,只有第一项会匹配)。

处理这个查询的正确方法应该是使用合适的IN列表来重写它:

SELECT  *  
FROM    a  
WHERE   column IN (1, 2, 3) 

或者,也可以使用内联:

SELECT  *  
FROM    (  
        SELECT  1 AS id  
        UNION ALL 
        SELECT  2 AS id  
        UNION ALL 
        SELECT  3 AS id  
        ) q  
JOIN    a  
ON      a.column = q.id 

但是,有时这是不可能的。如果不想改变那个查询的参数,可以使用FIND_IN_SET:

SELECT  *  
FROM    a  
WHERE   FIND_IN_SET(column, '1,2,3') 

但是,这个函数不可以利用索引从表中检索行,会在a上执行全表扫描。

3. 通过一个组来选取第一条记录

SELECT  a.*  
FROM    a  
GROUP BY 
        grouper  
ORDER BY 
        MIN(id) DESC 

这个查询试图选出id值最小的记录。但是无法保证通过a.*返回的非聚合的值都属于id值最小的那条记录(或者任意一条记录)。

这样做会更清晰一些:

SELECT  a.*  
FROM    (  
        SELECT  DISTINCT grouper  
       FROM    a  
        ) ao  
JOIN    a  
ON      a.id =  
        (  
        SELECT  id  
        FROM    a ai  
        WHERE   ai.grouper = ao.grouper  
        ORDER BY 
                ai.grouper, ai.id  
        LIMIT 1  
        ) 

这个查询和前面那个查询类似,但是使用额外的ORDER BY可以确保按id来排序的第一条记录会被返回。

4. 通过一个组来选取任意的记录

这个查询打算通过某个组(定义为grouper来)来选出一些记录:

SELECT  DISTINCT(grouper), a.*  
FROM    a 

DISTINCT不是一个函数,它是SELECT子句的一部分。它会应用到SELECT列表中的所有列,实际上,这里的括号是可以省略的。所以,这个查询可能会选出grouper中的值都相同的记录(如果在其他列中,至少有一个列的值是不同的)。

有时,这个查询可以正常地使用( 这主要依赖于MySQL对GROUP BY的扩展):

SELECT  a.*  
FROM    a  
GROUP BY 
        grouper 

在某个组中返回的非聚合的列可以被任意地使用。

首先,这似乎是一个很好的解决方案,但是,它存在着一个很严重的缺陷。它依赖于这样一个假设:虽然可以通过组来任意地获取,但是返回的所有值都要属于一条记录。

虽然当前的实现似乎就是这样的,但是它并没有文档化,无论何时,它都有可能被改变(尤其是,当MySQL学会了在GROUP BY的后面使用index_union的时候)。所以依赖于这个行为并不安全。

如果MySQL支持分析函数的话,这个查询可以很容易地用另一种更清晰的方式来重写。但是,如果这张表拥有一个PRIMARY KEY的话,即使不使用分析函数,也可以做到这一点:

SELECT  a.*  
FROM    (  
        SELECT  DISTINCT grouper  
        FROM    a  
        ) ao  
JOIN    a  
ON      a.id =  
        (  
        SELECT  id  
       FROM    a ai  
        WHERE   ai.grouper = ao.grouper  
        LIMIT 1  
        ) 

5. 对随机的样本进行排序

SELECT  *  
FROM    a  
ORDER BY 
        RAND(), column 
LIMIT 10 

这个查询试图选出10个随机的记录,按照column来排序。

ORDER BY会按照自然顺序来对输出结果进行排序:这就是说,当第一个表达式的值相等的时候,这些记录才会按照第二个表达式来排序。

但是,RAND()的结果是随机的。要让RAND()的值相等是行不通的,所以,按照RAND()排序以后,再按照column来排序也是没有意义的。

要对随机的样本记录进行排序,可以使用这个查询:

SELECT  *  
FROM    (  
        SELECT  *  
        FROM    mytable  
        ORDER BY 
                RAND()  
        LIMIT 10  
       ) q  
ORDER BY 
       column 

6. NOT IN和NULL值

SELECT  a.*  
FROM    a  
WHERE   a.column NOT IN 
        (  
        SELECT column 
        FROM    b  
        ) 

如果在b.column中有一个NULL值,那么这个查询是不会返回任何结果的。和其他谓词一样,IN 和 NOT IN 遇到NULL也会被判定为NULL。

你应该使用NOT EXISTS重写这个查询:

SELECT  a.*  
FROM    a  
WHERE   NOT EXISTS  
        (  
        SELECT NULL 
        FROM    b  
       WHERE   b.column = a.column 
       ) 

不像IN,EXISTS总是被判定为true或false的。

7. 按照NULL来进行连接

SELECT  *  
FROM    a  
JOIN    b  
ON      a.column = b.column 

在两个表中,当column是nullable的时候,这个查询不会返回两个字段都是NULL的记录,原因如上所述:两个NULL并不相等。

这个查询应该这样来写:

SELECT  *  
FROM    a  
JOIN    b  
ON      a.column = b.column 
        OR (a.column IS NULL AND b.column IS NULL) 

MySQL的优化器会把这个查询当成一个"等值连接",然后提供一个特殊的连接条件:ref_or_null。

8. 小于一个值,但是不为NULL

我经常看到这样的查询:

SELECT  *  
FROM    b  
WHERE   b.column < 'something' 
       AND b.column IS NOT NULL 

实际上,这并不是一个错误:这个查询是有效的,是故意这样做的。但是,这里的IS NOT NULL是冗余的。

如果b.column是NULL,那么无法满足b.column < 'something'这个条件,因为任何一个和NULL进行的比较都会被判定为布尔NULL,是不会通过过滤器的。

有趣的是,这个附加的NULL检查不能和"大于"查询(例如:b.column > 'something')一起使用。

这是因为,在MySQL中,在ORDER BY的时候,NULL会排在前面,因此,一些人错误地认为NULL比任何其他的值都要小。

这个查询可以被简化:

SELECT  *  
FROM    b  
WHERE   b.column < 'something' 

在b.column中,不可能返回NULL。

9. 使用附加条件的LEFT JOIN

SELECT  *  
FROM    a  
LEFT JOIN 
        b  
ON      b.a = a.id  
WHERE   b.column = 'something' 

除了从a返回每个记录(至少一次),当没有真正匹配的记录的时候,用NULL值代替缺失的字段之外,LEFT JOIN和INNER JOIN都是一样的。

但是,在LEFT JOIN之后才会检查WHERE条件,所以,上面这个查询在连接之后才会检查column。就像我们刚才了解到的那样,非NULL值才可以满足相等条件,所以,在a的记录中,那些在b中没有对应的条目的记录不可避免地要被过滤掉。

从本质上来说,这个查询是一个INNER JOIN,只是效率要低一些。

为了真正地匹配满足b.column = 'something'条件的记录(这时要返回a中的全部记录,也就是说,不过滤掉那些在b中没有对应的条目的记录),这个条件应该放在ON子句中:

SELECT  *  
FROM    a  
LEFT JOIN 
        b  
ON      b.a = a.id  
        AND b.column = 'something' 

10. 搜索一个"NULL"值

SELECT  *  
FROM    a  
WHERE   a.column = NULL 

在SQL中,NULL什么也不等于,而且NULL也不等于NULL。这个查询不会返回任何结果的,实际上,当构建那个plan的时候,优化器会把这样的语句优化掉。

当搜索NULL值的时候,应该使用这样的查询:

SELECT  *  
FROM    a  
WHERE   a.column IS NULL 
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