大数据开发经典学习路线

提示文字
转自:http://www.oldboyedu.com/zuixin_wenzhang/index/id/67.html
对于现代社会,大数据开发的重要性不言而喻,通过大量的数据处理、分析获取有价值的信息,对当今企业、研究机构以及政府机关做决策是至关重要的,这一现象在未来会更加平常,因此,对大数据开发人才的需求量也会更大,因此,想学大数据开发的人也很多,那么,如何才能学好大数据开发呢?
对于大数据开发的学习,重在掌握基本知识以及实践应用,合理安排基础知识的学习,可以起到事半功倍的效果,以下是比较经典的大数据开发学习路线:
第一阶段:JavaSE+MySql+Linux
Java语言入门 → OOP编程 → Java常用Api、集合 → IO/NIO → Java实用技术 → Mysql数据库 → 阶段项目实战 → Linux基础 → shell编程
第二阶段:Hadoop与生态系统
Hadoop → MapReduce → Avro → Hive → Hbase → Zookeeper → Flume → Kafka → Sqoop → Pig
第三阶段:Storm与Spark及其生态圈
Storm → Scala → Spark → Spark SQL → Spark Streaming → Spark机器学习
第四阶段:其他
Mahout机器学习 → R语言 → Python
第五阶段:项目实战、技术综合运用
某手机公司bug系统 → 传统广告怎么用大数据 → 类互联网电商网站 → 网站日志手机清洗系统 → 网站流量统计分析系统
该学习路线适合所有对大数据开发有兴趣的人员,从JavaSE到大数据生态高端课程,内容量很大,有一定的难度和深度,系统的学习下来,对于大数据开发人员的技术提升很有帮助!

感谢您为本话题评分。
共有0个回答
    目前还没有评论,要不您来说几句?
以下是预览效果,请确认排版好了再点回复。
如果你认为此话题有广告、灌水的嫌疑,请给此话题评一颗星。平均分低的话题将不会再显示。
良好的讨论氛围由大家共同维护。