做数据分析需要学什么?大数据培训平台

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来源:http://www.oldboyedu.com
大数据时代已经来临,对复杂凌乱的数据进行整合分析,获取有用的信息,去支撑政策的制定、决策的形成以及工作的完成,必将成为未来决策重要的手段!
从事大数据工作的职位可称之为大数据工程师,“大数据工程师”往往不是一个人,而是一个团队,它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色,共同完成从原始数据到商业价值的转换,数据分析师是其中一个重要的职位,那么,想从事该职业需要具备哪些技能呢?
1. 精通Excel
Excel处理技能是大数据分析师必备技能,并且需要十分精通,除了常规操作和函数,一些不常用的Excel功能也要具备,其中函数结合透视表以及VBA功能,可以帮助大数据分析师快速处理报表,实现快速分析业务的功能!
2. 需要具备数据库操作能力
数据分析师每天面对海量的数据,而数据往往存储在数据库里,而数据库分析人员要具备对数据库的操作能力,来实现数据的读取、修改、删除和更新等功能,常用的数据存储数据库为Mysql,当然,作为数据分析师也可以多学习几种数据库知识!
3. 具备数据整理和可视化报表制作的能力
将原始数据转换成方便实用的格式,是数据分析师必备基础能力,需要使用的工具有Excel、R语言以及python编程语言等;可视化报表是对创建和研究数据的视觉表现,方便业务快速分析数据并定位具体问题,实用工具有Tableau、FineBI、Qlikview!
4. 扎实的统计学知识储备
大多数数据分析师都具有计算机、数学和统计学背景,尤其是统计学,是数据分析师的基本功,从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索以及预测都需要用到统计学,因此,具有扎实的统计学理论知识储备也是必不可少的!
分析历史、预测未来、优化选择是大数据工程师在“玩数据”时的三大任务,对于一个想有更好的发展前景的数据分析师来说,光具备以上基本技能还是不够的,还需要能够迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素的能力,如果你为数据着迷,大数据分析师是个不错的选择!

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