mysql数据库学习之Mycat分表分库原则

Mycat分表分库虽然能解决大表对数据库系统的压力,但也有一些不利,因此Mycat分表分库要先解决的问题是,分不分库,分哪些库,什么规则分,分多少分片。那么究竟是怎么分的呢?
1、能不分就不分,1000万以内的表,不建议分片,通过合适的索引,读写分离等方式,可以很好的解决性能问题。
2、分片数量尽量少,分片尽量均匀分布在多个DataHost上,因为一个查询SQL跨分片越多,则总体性能越差,虽然要好于所有数据在一个分片的结果,只在必要的时候进行扩容,增加分片数量。
3、分片规则需要慎重选择,分片规则的选择,需要考虑数据的增长模式,数据的访问模式,分片关联性问题,以及分片扩容问题,最近的分片策略为范围分片,枚举分片,一致性Hash分片,这几种分片都有利于扩容。
4、尽量不要在一个事务中的SQL跨越多个分片,分布式事务一直是个不好处理的问题
5、查询条件尽量优化,尽量避免Select * 的方式,大量数据结果集下,会消耗大量带宽和CPU资源,查询尽量避免返回大量结果集,并且尽量为频繁使用的查询语句建立索引。
总体上来说,分片的选择是取决于最频繁的查询SQL的条件,因为不带任何Where语句的查询SQL,会便利所有的分片,性能相对最差,因此这种SQL越多,对系统的影响越大,所以我们要尽量避免这种SQL的产生。
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