正则表达式看上去并不像某种语言或者某个技术那么重要，仅靠它们你无法写出一个应用程序来。然而，它们却总是在你的开发过程中如影随形，不管是进行表单验证，还是高亮显示搜索结果，又或者是进行 URL 地址映射，总是需要使用它们。几乎所有的语言都对它进行了不同程度的支持，由此，足见其在文本匹配这一领域中的地位。

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所有的单个大小写字母、数字，以及后面将要讲述的特殊字符，都是一个正则表达式，它们只能匹配单个字符，且这个字符与它本身相同，例如，对于表达式“i”：welcome to visit www.nowamagic.net。下面的小程序，将会把字符串 welcome to visit www.nowamagic.net 中的小写字母 i 匹配出来，并替换成大写字母 I，并且背景颜色变成橙色。

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“.”可以匹配任意的单个字符、英文字母、数字，以及它本身。我们现在结合前面介绍的全字匹配来学习它。可以看到，对于表达式“www.nowamagic.net”来说，前面“nowamagic”部分是一个全字匹配，只能固定的匹配“nowamagic”字符串；后面的“.”部分，可以匹配任意单个字符(包含字符“.”本身)。

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“.”过于灵活了，它可以匹配几乎所有的单个字符。有的时候，我们只希望匹配有限个字符中的某一个。这个时候，可以使用字符组。假设有这样一种情况，我们希望验证某个单词是不是拼写正确，比如说 “head” 是一个单词，“heat”也是一个单词，但“heay”就不是一个单词，所以，“hea”后面要么出现“d”，要么“t”。

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现在假设我们需要匹配一组文件名，它们的名称为 city0.jpg、city1.jpg...city9.jpg。根据前面介绍的内容，我们很容易写出这样的表达式：“city[0123456789].jpg”。没错！这样写法的确可以达到我们要的效果。如果说写 10 个阿拉伯数字你觉得并不困难，那么如果要匹配这样的文件名呢？a_1.jpg、b_1.jpg、c_1.jpg...z_1.jpg。

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有的时候，我们需要匹配“除了某些字符以外”的其他字符，这时候，我们可以使用反义字符组，其语法是：“[^字符集合]”，比如我们把包含nowamagic的字符串替换掉。这里并没有匹配“nowamagic.net”。因为，不管是 普通字符组 还是 反义字符组，它总是 确定一定以及肯定 要匹配一个字符的。

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我想先介绍一下回车换行的由来。通常，当我们在键盘上敲击一下回车键时，不管光标此时在哪里，总是会新起一行，然后将光标位于新行的首位置。这在计算机上看起来一气呵成，用一个符号来表示就 OK 了，可在正则表达式中，以及很多语言中(比如 VBScript)，却被表示成了两个动作，一个叫“回车”(Carriage Return)，一个叫“换行”(Line Feed)。

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先来一个例子，有这样的网址 http://www.nowamagic.net:80/librarys/veda/，现在要把它正则拆分成数组。也可以用RegExp.$1、RegExp.$2、RegExp.$3、RegExp.$4取值。下面的程序检查输入手机号码是否正确，如果通过验证返回true，否则返回false。

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应该了解，上面所介绍的不管简单也好，复杂也好，都只是匹配单个字符，如果需要匹配一个很长的字符串，而组成这个字符串的每个字符都比较复杂(没有诸如\d 这样的简写方式)，那么，可以想象，一个表达式会多么复杂。正则表达式中，可以在 单个字符(比如“j”)、字符组(比如“[abcde]”)、特定字符类型(比如“\d”)、单个任意字符(即“.”) 后面加“+”。

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我们知道，不管是使用“nowamagic[0-3]\.net”还是“nowamagic[^0-3]\.net”，“nowamagic”与“.net”之间总是要出现一个字符的，而有的时候，我们允许它们之间可以不出现字符，比如说：现在我要求可以匹配“nowamagic.net”，那么，该如何完成呢？正则表达式中，可以在后面加“*”，来表示匹配零个或多个字符组成的字符串。

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现在加入我们要对单词的正确性进行匹配，对于“flower”这个单词来说，不管是单数“flower”还是复数“flowers”，都是正确的写法，而对于“flowersss”则是不正确的。使用前面的知识，无法完成这样的匹配。正则表达式中，使用“?”来匹配零个或一个字符。其使用方式与“+”和“*”相同。

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尽管“?”、“+”、“*”这三个元字符的出现解决了很多问题，但是，它们并不完善：1.没有办法指定最多匹配多少个字符，比如说，我们要匹配手机号码，那么应该是 11 个数字，而“+”和“*”会匹配尽可能多的数字，不管是 17 个还是 18 个都认为是正确的。2.没有办法指定最少匹配多少个字符，“+”、“*”、“?”，所能提供的最少字符，要么零个，要么一个。

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我们再次考虑 000-999 的匹配：“\d{3}”，尽管它没有错，但它只能匹配精确地匹配 3 位：000、001、002 … 100、101 … 999。而通常，我们需要对于 0、10、99 这样的数也能够匹配，这时，就需要指定可以匹配 1 到 3 位的数字。正则表达式中，使用“{最小数目，最大数目}”的语法来实现。

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它会匹配尽可能多的字符。它首先看整个字符串，如果不匹配，对字符串进行收缩；遇到可能匹配的文本，停止收缩，对文本进行扩展，当发现匹配的文本时，它不着急将该匹配保存到匹配集合中，而是对文本继续扩展，直到无法继续匹配 或者 扩展完整个字符串，然后将前面最后一个符合匹配的文本(也是最长的)保存起来到匹配集合中。所以说它是贪婪的。

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惰性匹配(lazy)它会匹配尽可能少的字符，它从第一个字符开始找起，一旦符合条件，立刻保存到匹配集合中，然后继续进行查找。所以说它是懒惰的。我们回顾一下上面 “\d{1,3}” 匹配数字的例子，对于“1234”，当我们使用“\d{1,3}”时，进行的是贪婪匹配，它首先找到“123”(因为“1234”不符合)，之后的“4”也符合，所以，找到的匹配是“123”和“4”。

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现在请回顾一下上面贪婪、惰性匹配语法的表，有两个匹配模式比较有意思：一个是“{n}”，对于这种形式的匹配，由于它精确地要求匹配 n 个字符，所以无所谓贪婪还是惰性，尽管“{n}?”也是正确的匹配写法，但它的匹配结果总是与“{n}”相同。

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