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数据库技术

mongoDB入门需要了解的基本知识

来了解下红红火火的mongoDB
mongoDB 基本知识
在 2012年03月19日 那天写的
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MongoDB是一个开源的，高性能，无模式（或者说是模式自由），使用C++语言编写的面向文档的数据库。正因为MongoDB是面向文档的，所以它可以管理类似JSON的文档集合。又因为数据可以被嵌套到复杂的体系中并保持可以查询可索引，这样一来，应用程序便可以以一种更加自然的方式来为数据建模。

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数据库技术

最常用的SQL排序、分组与统计的使用方法

Order by/Group by/having等的使用
SQL 排序 分组
在 2012年03月07日 那天写的
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以一种有意义的方式组织数据可能是一项挑战。有时你需要的可能是一个简单的排序，但是通常你需要做更多，你需要分组来进行分析和统计。幸运的是，SQL提供了大量语句和操作来进行排序，分组和摘要。下面的一些技巧将会帮助你识别什么时候排序，什么时候分组，什么时候以及如何统计。

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数据库技术

数据库架构的技术方案演变史

数据库架构的升级和变更
数据库架构 架构升级
在 2012年03月05日 那天写的
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SQL Server2008在数据的高安全、高性能、高可用方面的技术已经比较成熟，这些技术和方案都是随着很多公司的业务和数据访问压力的增加而不断的升级和变迁的，同时经历了方方面面的考验，证明了它们都是成熟可靠的，下面就这方面的技术方案和变迁过程来做一些分析。

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数据库技术

数据库水平切分的两个思路

数据库最大承受数据量所必需考虑的问题
数据库 水平切分 数据量
在 2012年03月02日 那天写的
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在大中型项目中，在数据库设计的时候，考虑到数据库最大承受数据量，通常会把数据库或者数据表水平切分，以降低单个库，单个表的压力。这里介绍两个项目中常用的数据表切分方法。当然这些方法都是在程序中使用一定的技巧来路由到具体的表的。首先我们要确认根据什么来水平切分？在我们的系统（SNS）中，用户的UID贯穿系统，唯一自增长，根据这个字段分表，再好不过。

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数据库技术

理解SQL原理，写出高效的SQL语句

Sql养成一个好习惯是一笔财富
SQL原理 SQL语句 效率
在 2012年03月01日 那天写的
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我们做软件开发的，大部分人都离不开跟数据库打交道，特别是erp开发的，跟数据库打交道更是频繁，存储过程动不动就是上千行，如果数据量大，人员流动大，那么我们还能保证下一段时间系统还能流畅的运行吗？我们还能保证下一个人能看懂我们的存储过程吗？

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数据库技术

MySQL内存表的特性与使用介绍

存储在内存的数据表
MySQL 内存表
在 2012年02月20日 那天写的
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内存表，就是放在内存中的表，所使用内存的大小可通过My.cnf中的max_heap_table_size指定，如max_heap_table_size=1024M，内存表与临时表并不相同，临时表也是存放在内存中，临时表最大所需内存需要通过tmp_table_size = 128M设定。当数据超过临时表的最大值设定时，自动转为磁盘表，此时因需要进行IO操作。

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数据库技术

MySQL的存储引擎介绍与操作

什么是数据库的存储引擎
MySQL 存储引擎
在 2012年02月16日 那天写的
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通常意义上，数据库也就是数据的集合，具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合。我们通常说的MySql数据库，sql server数据库等等其实是数据库管理系统，它们可以存储数据，并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等。根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同，这些数据库之间即有区别又有共同点。

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数据库技术

互联网百万级应用的大数据处理问题

探讨大数据量处理
互联网应用 大数据
在 2012年02月06日 那天写的
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我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作。记得以前在XX做电力时，几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟。现在我是想探讨下对大数据量的处理，那时我就在想例如腾讯，盛大，动辄数以亿计的帐号，怎么能这么快呢， 于是找到了互联网现在对数据处理的发展。

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数据库技术

MySQL临时表的简单用法

在大数据量时有时会加快查询速度
MySQL 临时表
在 2012年02月02日 那天写的
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当工作在非常大的表上时，你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集，不是对整个表运行这些查询，而是让MySQL每次找出所需的少数记录，将记录选择到一个临时表可能更快些，然后在这些表运行查询。临时表将在你连接MySQL期间存在。当你断开时，MySQL将自动删除表并释放所用的空间。

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数据库技术

面试前需要弄懂的SQL

复习下基本的SQL语句
面试准备 SQL语句
在 2012年01月29日 那天写的
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说明：创建数据库，Create DATABASE database-name，说明：删除数据库drop database dbname，说明：备份sql server，创建备份数据的 device。说明：添加主键，Alter table tabname add primary key(col)。

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数据库技术

MySQL数据库的组成与体系结构

图解MySQL的构成
MySQL 数据库体系结构
在 2012年01月08日 那天写的
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MySQL是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎等组成的。Connectors指的是不同语言中与SQL的交互。Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具。Connection Pool： 连接池。管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求。

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数据库技术

谈谈数据库的字段设计的几个心得

字段设计也是非常注意细节的
数据库 字段设计 细节
在 2011年12月22日 那天写的
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数据库的字段设计有很多细节性的技巧，下面将过去在开发中体会到经验整理出来，做个备忘。主键不要设为自增型。设置为自增型的后果就是：今后无法分离在不同的mysql数据库服务器上。比如id编号由于是自增的，所以两个数据库中可能会出现用户编号都是10005的情况。

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数据库技术

图解SQL的各种连接join

让你对SQL的连接一目了然
SQL连接 join
在 2011年12月22日 那天写的
328 views
对于SQL的Join，在学习起来可能是比较乱的。我们知道，SQL的Join语法有很多inner的，有outer的，有left的，有时候，对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章（实在不清楚为什么Coding Horror也被墙）通过 文氏图 Venn diagrams解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂，转过来。

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数据库技术

聊聊大数据环境下的数据库架构

数据底层架构
大数据 数据库架构
在 2011年12月11日 那天写的
140 views
随着数据的快速增长，分表，分库，memcache,redis,mongodb,hadoop,bigtable等，各种解决方案呼之欲出。经过测试，在MySQL中，无论如何加索引，数据超过百w时，查询起来耗时很明显。因此mysql分表分库+memcache+redis也不失是一个完美解决方案。

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