以图明志

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MySQL的存储引擎介绍与操作

什么是数据库的存储引擎
通常意义上,数据库也就是数据的集合,具体到计算机上数据库可以是存储器上一些文件的集合或者一些内存数据的集合。我们通常说的MySql数据库,sql server数据库等等其实是数据库管理系统,它们可以存储数据,并提供查询和更新数据库中的数据的功能等等。根据数据库如何存储数据和如何操作数据的实现机制不同,这些数据库之间即有区别又有共同点。

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MySQL left join 左连接的通俗理解

按左表为准不管右表有没有数据
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。下面给个通俗的解释吧。左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

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如何提高MySQL Limit查询的性能

获取到offset的id
在MySQL数据库操作中,我们在做一些查询的时候总希望能避免数据库引擎做全表扫描,因为全表扫描时间长,而且其中大部分扫描对客户端而言是没有意义的。其实我们可以使用Limit关键字来避免全表扫描的情况,从而提高效率。有个几千万条记录的表 on MySQL 5.0.x,现在要读出其中几十万万条左右的记录。

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互联网百万级应用的大数据处理问题

探讨大数据量处理
我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作。记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟。现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能这么快呢, 于是找到了互联网现在对数据处理的发展。

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MySQL临时表的简单用法

在大数据量时有时会加快查询速度
当工作在非常大的表上时,你可能偶尔需要运行很多查询获得一个大量数据的小的子集,不是对整个表运行这些查询,而是让MySQL每次找出所需的少数记录,将记录选择到一个临时表可能更快些,然后在这些表运行查询。临时表将在你连接MySQL期间存在。当你断开时,MySQL将自动删除表并释放所用的空间。

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面试前需要弄懂的SQL

复习下基本的SQL语句
说明:创建数据库,Create DATABASE database-name,说明:删除数据库drop database dbname,说明:备份sql server,创建备份数据的 device。说明:添加主键,Alter table tabname add primary key(col)。

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MySQL数据库的组成与体系结构

图解MySQL的构成
MySQL是由SQL接口,解析器,优化器,缓存,存储引擎等组成的。Connectors指的是不同语言中与SQL的交互。Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具。Connection Pool: 连接池。管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求。

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谈谈数据库的字段设计的几个心得

字段设计也是非常注意细节的
数据库的字段设计有很多细节性的技巧,下面将过去在开发中体会到经验整理出来,做个备忘。主键不要设为自增型。设置为自增型的后果就是:今后无法分离在不同的mysql数据库服务器上。比如id编号由于是自增的,所以两个数据库中可能会出现用户编号都是10005的情况。

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图解SQL的各种连接join

让你对SQL的连接一目了然
对于SQL的Join,在学习起来可能是比较乱的。我们知道,SQL的Join语法有很多inner的,有outer的,有left的,有时候,对于Select出来的结果集是什么样子有点不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章(实在不清楚为什么Coding Horror也被墙)通过 文氏图 Venn diagrams解释了SQL的Join。我觉得清楚易懂,转过来。

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聊聊大数据环境下的数据库架构

数据底层架构
随着数据的快速增长,分表,分库,memcache,redis,mongodb,hadoop,bigtable等,各种解决方案呼之欲出。经过测试,在MySQL中,无论如何加索引,数据超过百w时,查询起来耗时很明显。因此mysql分表分库+memcache+redis也不失是一个完美解决方案。

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通俗易懂的数据库设计三大范式

举几个简单的例子说明
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库,必须满足一定的范式。

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你了解SQL的索引原理吗

数据库是怎样访问表数据的
索引是为检索而存在的,就是说索引并不是一个表必须的。表索引由多个页面组成,这些页面一起组成了一个树形结构,即我们通常说的B树,首先来看下表索引的组成部分:根极节点,root,它指向另外两个页,把一个表的记录从逻辑上分成非叶级节点Non-Leaf Level(枝),它指向了更加小的叶级节点Leaf Level(叶)。

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你了解SQL的聚集索引吗

深入探讨SQL索引的一些内幕
其实对于非专业的数据库操作人员来讲,例如软件开发人员,在很大程度上都搞不清楚数据库索引的一些基本知识,有些是知其一不知其二,或者是知其然不知其所以然。造成这种情况的主要原因我觉的是行业原因,有很多公司都有自己的DBA团队,他们会帮助你优化SQL,开发人员即使不懂优化问题也不大,所以开发人员对这方面也就不会下太多功夫去了解SQL优化。

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实用MySQL数据库优化技巧

你需要了解的MySQL特性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间。

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来全面认识与理解MySQL的索引类型

让MySQL高效运行起来
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。

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关系数据库的一些性能优化技巧

一些提升数据库性能的经验
对于web应用开发,多数性能瓶颈均出现在数据库上,除了采用分布式架构或云处理(大公司基本上都是),更重要的是平时程序设计时要遵照一些规则,从根本上提高系统的性能,以下总结了一些常用的规则方法,仅供参考。
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