MySQL数据库的组成与体系结构

图解MySQL的构成
服务器君一共花费了223.134 ms进行了5次数据库查询,努力地为您提供了这个页面。
试试阅读模式?希望听取您的建议

MySQL是由SQL接口,解析器,优化器,缓存,存储引擎等组成的。

1. Connectors指的是不同语言中与SQL的交互。

2. Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具。

3. Connection Pool: 连接池。管理缓冲用户连接,线程处理等需要缓存的需求。

4. SQL Interface: SQL接口。接受用户的SQL命令,并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface。

5. Parser:解析器。SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的,是一个很长的脚本。主要功能:

  • 将SQL语句分解成数据结构,并将这个结构传递到后续步骤,以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的。
  • 如果在分解构成中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不合理的。

6. Optimizer: 查询优化器。

SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。用一个例子就可以理解: select uid,name from user where gender = 1;

这个select 查询先根据where 语句进行选取,而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤。这个select查询先根据uid和name进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤,将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果。

7. Cache和Buffer: 查询缓存。

如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存,记录缓存,key缓存,权限缓存等。

8. Engine :存储引擎。

存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。

Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制(这种访问机制就叫存储引擎)。现在有很多种存储引擎,各个存储引擎的优势各不一样,最常用的MyISAM,InnoDB,BDB。

默认下MySql是使用MyISAM引擎,它查询速度快,有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务。InnoDB支持事务,并且提供行级的锁定,应用也相当广泛。 

Mysql也支持自己定制存储引擎,甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎,这些都是允许的。

本文地址:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1310,欢迎访问原出处。

不打个分吗?

转载随意,但请带上本文地址:

http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1310

如果你认为这篇文章值得更多人阅读,欢迎使用下面的分享功能。
小提示:您可以按快捷键 Ctrl + D,或点此 加入收藏

大家都在看

阅读一百本计算机著作吧,少年

很多人觉得自己技术进步很慢,学习效率低,我觉得一个重要原因是看的书少了。多少是多呢?起码得看3、4、5、6米吧。给个具体的数量,那就100本书吧。很多人知识结构不好而且不系统,因为在特定领域有一个足够量的知识量+足够良好的知识结构,系统化以后就足以应对大量未曾遇到过的问题。

奉劝自学者:构建特定领域的知识结构体系的路径中再也没有比学习该专业的专业课程更好的了。如果我的知识结构体系足以囊括面试官的大部分甚至吞并他的知识结构体系的话,读到他言语中的一个词我们就已经知道他要表达什么,我们可以让他坐“上位”毕竟他是面试官,但是在知识结构体系以及心理上我们就居高临下。

所以,阅读一百本计算机著作吧,少年!

《高性能JavaScript》 Nicholas C. Zakas (作者), 赵泽欣 (合著者), 丁琛 (译者)

《高性能JavaScript》揭示的技术和策略能帮助你在开发过程中消除性能瓶颈。你将会了解如何提升各方面的性能,包括代码的加载、运行、DOM 交互、页面生存周期等。雅虎的前端工程师 Nicholas C. Zakas 和其他五位 JavaScript 专家介绍了页面代码加载的最佳方法和编程技巧,来帮助你编写更为高效和快速的代码。你还会了解到构建和部署文件到生产环境的最佳实践,以及有助于定位线上问题的工具。如果你使用 JavaScript 构建交互丰富的 Web 应用,那么 JavaScript 代码可能是造成你的Web应用速度变慢的主要原因。

更多计算机宝库...