第八话:补充数据结构基本概念的关系

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  • 前面讲到数据结构的一些重要的基本概念,这块有点含糊,不方便记忆,这里整理成表格,应该学习效果会好些。
数据 data
数据对象 data object
数据元素 data element 数据元素 数据元素 数据元素
数据项 data item 数据项 数据项 数据项 数据项 数据项 数据项 数据项
  • 数据(data) 是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中的,并且能被计算机程序处理的符号的总称。 数据可分为两大类:一类是数值数据,包括整数、实数等;另一个类是非数值数据,包括图形、图像、声音、文字等。
  • 数据对象(data object) 是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
  • 数据元素(data element) 是数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
  • 有时,一个数据元素可由若干个数据项(data item)组成,数据项是构成数据元素的不可分割的最小单位。

这样应该好理解这些基本概念之间的关系了吧。

延伸阅读

此文章所在专题列表如下:

  1. 第一话:你的数据结构怎么学的?
  2. 第二话:数据结构的历史与来由
  3. 第三话:关于数据结构的一些概念
  4. 第四话:数据的逻辑结构
  5. 第五话:数据的物理结构
  6. 第六话:关于数据类型
  7. 第七话:抽象数据类型ADT
  8. 第八话:补充数据结构基本概念的关系
  9. 第九话:数据结构与算法的关系
  10. 第10话:什么是算法?
  11. 第11话:算法的五个基本特征
  12. 第12话:什么样的算法才是好算法
  13. 第13话:算法的性能分析
  14. 第14话:如何计算算法的时间复杂度
  15. 第15话:算法的最坏情况与平均情况
  16. 第16话:算法的空间复杂度

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阅读一百本计算机著作吧,少年

很多人觉得自己技术进步很慢,学习效率低,我觉得一个重要原因是看的书少了。多少是多呢?起码得看3、4、5、6米吧。给个具体的数量,那就100本书吧。很多人知识结构不好而且不系统,因为在特定领域有一个足够量的知识量+足够良好的知识结构,系统化以后就足以应对大量未曾遇到过的问题。

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