计算机专业的学生必须掌握的五门课程

不能掌握他们就不应该获得学位
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计算机专业概念有点大。就计算机科学与技术专业而言,以下这些是必修的:

1、计算机组成原理(包括先修课程“数字逻辑与数字系统”,简称“数电”):这是一门硬件基础课,学完后你能清楚的知道如何从用最简单的数字元件,像搭积木一样构成整个计算机系统,那就算及格了。

2、线性代数,概率论和离散数学:要知道,凡是能称之为“科学”的专业,就必须有一定的数学功底,否则难以称作“科学”。这三门课我觉得是本科时期最重要的三门数学课,比高等数学重要。如果你想在计算机科学的道路上走远点,那这三门可是必修的。

3、MIT开设的《Introduction To algorithm》,中文版叫《算法导论》:我觉得应该学习它而不是国内习惯开设的《数据结构》。数据结构仅仅是算法的一部分,国内的数据结构课程回避了很多本质的东西,仅仅是对一些常见的数据结构的罗列,学起来总有些不痛不痒的感觉。《Introduction To algorithm》虽然有些章节夹杂着很多很让人讨厌的“数学”,但却能从本质上带你领略这门十分必要而且有趣儿的课。

4、操作系统与编译原理:操作系统可以说是《算法导论》的实验课,最好能在学习期间自己实现一个小型的操作系统,或者操作系统各分系统的Demo。编译原理可能是普遍本科生觉得难的一门课,但是作为软件科学家,这是基础中的基础,学完之后所有的语言在你看来应该没有太大的区别,这么课应该是离散数学+算法导论的实验课。最好能在学习期间自己实现一个小型的编译器,语言最好是自创。

5、掌握一门常用的编程语言和编程技术:能了解你用过的所有的程序内部大致是怎样的,能用你熟悉的语言编写大部分的程序,至少不能是对任何一个程序满头雾水。

以上这些不难做到,我觉得是基础中的基础,我偏激的以为,不能掌握他们就不应该获得学位。

简而言之:

  1. 数学课 (概率,统计,微积分等等)
  2. 语言课(java,c++等)
  3. 数据结构和算法
  4. 计算机网络
  5. 操作系统和编译原理

其实只要算法和数学牛,可以吃遍硅谷大多数的IT公司。

具体书籍

  1. Concrete Mathematics  具体数学,绝对是计算机科学的数学基础“之一”,国内的计算机科学跟不上国外的一大原因,我始终认为是数学上的差距。
  2. Introduction to Algorithms 算法导论,所有的程序都需要算法作为基础,所以算法是不得不学的。
  3. Introduction to Computer Science and Programming 整体的介绍了计算机,同时也让学生了解CS能干嘛,自己该干嘛。
  4. Operating System Engineering 操作系统的重要性不言而喻,同时也介绍了编译器。
  5. Network 网络编程,中国 大学的本科生们有多少能熟练于网络编程。当今又有多少程序不需要考虑到网络。

有时候问自己几个问题:

  • 当你学完各种数学、原理、算法之后,你能用这些知识解决什么问题?
  • 你能开发出什么应用或系统吗?你具备多强的开发能力?
  • 是更多人对这个专业更感兴趣了,还是心生厌倦、恐惧、甚至放弃了?
  • 大学毕业到现在,还有多少知识你还记着?有多少还在用?

其实能解决问题的课程才是最重要的。

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现代魔法研究协会欢迎你

阅读一百本计算机著作吧,少年

很多人觉得自己技术进步很慢,学习效率低,我觉得一个重要原因是看的书少了。多少是多呢?起码得看3、4、5、6米吧。给个具体的数量,那就100本书吧。很多人知识结构不好而且不系统,因为在特定领域有一个足够量的知识量+足够良好的知识结构,系统化以后就足以应对大量未曾遇到过的问题。

奉劝自学者:构建特定领域的知识结构体系的路径中再也没有比学习该专业的专业课程更好的了。如果我的知识结构体系足以囊括面试官的大部分甚至吞并他的知识结构体系的话,读到他言语中的一个词我们就已经知道他要表达什么,我们可以让他坐“上位”毕竟他是面试官,但是在知识结构体系以及心理上我们就居高临下。

所以,阅读一百本计算机著作吧,少年!

《大话数据结构》 程杰 (作者)

《大话数据结构》主要内容包含:数据结构介绍、算法推导大O阶的方法;顺序结构与链式结构差异、栈与队列的应用;串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法;二叉树前中后序遍历、赫夫曼树及应用;图的深度、广度遍历;最小生成树两种算法、最短路径两种算法;拓扑排序与关键路径算法;折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找;稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术;二叉排序树、平衡二叉树等动态查找;B树、B+树技术,散列表技术;冒泡、选择、插入等简单排序;希尔、堆、归并、快速等改进排序。

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