关于编程与人生的片言只语

程序员的哲学思考
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下面的文字,有的来自自己微博上的记录,有的来自散写的文章,但总的来看都是自身这些年来的一些思考。也许对喜欢思考的人有点意思,所以汇总下。但也正因为时间跨度和来源比较杂,就没什么体系性了。 

关于编程

  1. 和世界格局一样,软件开发里也是多维力量(商业、公司政治、技术等)在冲突,单纯地斗争和避让其实都不太行。
  2. 很多时候人们争论是因为都不清楚问题自身。比如:软件工厂可能么?软件和工厂都是巨大且模糊的概念,A或B的理解中又为之注入了各自色彩,所以即使讨论激烈,却可能说的根本不是一个东西。这对脑子转数快的人有利,因为面对面讨论时,事实上他可以随便立论。  
  3. 能否处理模糊的东西是判断力的关键。现代管理里老说用数据说话,就给人一种误解,以为数据是判断的基础,但其实不是。如果一切都可量化,判断就半点价值也没有,猪也能干,恰是因为有些东西无法量化,判断才有价值,人才有差异。软件里问题尤甚。 
  4. 如果说抽象是软件设计的核心,那么抽象不充分则是软件要面对的核心问题,可以说本质上讲OO,设计模式等要解决的首先是抽象不充分。但抽象本身并非毫无代价,比如:抽象充分的同时,概念数目、层次往往会增加,究到底在设计上追求的其实是最佳均衡点。  
  5. 如果说软件是固化的思维,那软件就必然同时具备思维以及思维所承载之物之特质。 思维的特质是指:思维的澄清通常是渐进的,思维自身是不可度量的等等。 思维承载之物之特质是指:当思维的对象是数学的时候,思维就有数学的特质;当思维的对象是商业逻辑的时候,思维就具有商业逻辑的特质。  
  6. 在软件这个江湖里,政治和技术是两个完全不同的维度,最怕的就是政治的问题用技术来解决或者技术的问题用政治来解决,两者十有八九都十分惨烈且结局悲催。  
  7. 一个人从代码里看到什么大致取决于其心境。年青的时候往往只能看到技术,可看着看着,就看到了利益纠葛,人生无奈,世道人心。  
  8. 对方法论而言,不只要描述方法自身,还要描述方法论自身的能力边界---除非你是对立统一这个级别的普遍真理。也许是因为人心狂妄,所以后者大多时候做的不好。 
  9. 在软件开发中,数字含义的模糊性会导致使用数字进行评价包含非常多的不公正,这种不公正会对工作意愿构成致命伤害。所以个人层面的量化管理在软件开发面前,必然崩溃。 
  10. 人和项目特征决定了开发模型,而非反过来需要根据开发模型来调整人员配置等。这是因为在特定时空背景下,调整人和项目特征的可能性小。 
  11. 假如人和项目的变化是连续的,那么无疑绝对的瀑布和迭代之间程度的变化也是连续的。作为结果,最优的开发模型必然既不是绝对的瀑布,也不是绝对的迭代,而是一种具体情境下的选择,可能偏向于瀑布,也可能偏向于迭代。  

关于人生

  1. 比神话像神话的其实是科学,据说宇宙是在那么一个时点突然间就从无到有的,据说人是从微生物一点点变来的,从这个角度看,幻想人长翅膀在天上飞,那是相当的现实了。  
  2. 也许思维是神性的残留,在纯思的世界里更容易认知事物的本质,却也真的冰冷无情。相比之下,也许真的是诗词更有价值,可惜的是就搞这个的真没战斗力,很容易被KO。对个人而言倒是真适合在两者间找个均衡,惟其如此,才能既不失了智慧,也不失了情趣。  
  3. 人是靠精神支撑的,所以心无所寄者必然在生活中无所作为,无聊度日。而功利来看,所谓寄托者实与道德没半点关系,这点与教科书不同,报效祖国之外,杀人放火也是寄托,只要它是心中一种真实的期望。  
  4. 年纪小的时候很容易和人争论这,争论那,目的往往倒不是因为是非,而是单纯因为气盛。等真能心平气和听听别人意见,又不盲从时,大致是有点年纪了。等到听什么都如风过耳,保持冷淡时,没准是离挂不远了。  
  5. 佛家有个题目叫“万法归一,一归何处”。后半句题目难做,大师可以用来消遣,我们不理它,但假如前半句成立,争议就可以分为:0.5和0.2的争议,1和0.5的争议。前者是都在盲人摸象,后者是高处不胜寒。  
  6. 读书的关键前提是心里有”我“,否则读来读去,自身会脑子乱掉,变为矛盾体。想象一下一个人和马克思坐而论道,必然会输,所以信了马克思;再和凯恩斯坐而论道,必然也会输,所以信了凯恩斯。所以观点上会一会马克思,一会凯恩斯,但关键是这两个人某些想法可能是对冲的。这就会走火入魔,自废武功。  
  7. 本质的必然抽象,而具体的则大多偶然。管理公司是具体的,管理学则是抽象的,但管理学更贴近于管理的本质。喜欢思考的人往往无视细节,这有助于追索本质,但言语就容易抽象。本质在大时间尺度下可以经受得住考验,但确实对成功影响不大,因为成功往往是种偶然。  
  8. 一个人如果过度务实,那么就容易迷失于现实而找不到道路;一个人如果过度务虚,那么就容易飘的过高而无法落地。所以世上事,最难的往往是尺度的把握,而非一些可见的难度。  
  9. 老有很有名的人讨论很奇怪的问题,比如:教管理的教授开的公司挂了是不是就说明理论没用,殊不知这类问题被讨论好几千年了,相当的初级。真的是:好多人自以为什么都不信,其实不过是三流哲学家的信徒。  
  10. 如果把普通人的人生抽象为一个方程式,那么变量真的不多,10年时光足够把大部分偶然变量都打磨掉,而只剩下作为支撑的必然。所差别的只是当事人究竟以何种心态来面对。  
  11. 社会大多时候是在灰色中前行。在灰色中看多了白的会乐观,看多了黑的则会悲观,但社会自身却只是一如既往。 

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阅读一百本计算机著作吧,少年

很多人觉得自己技术进步很慢,学习效率低,我觉得一个重要原因是看的书少了。多少是多呢?起码得看3、4、5、6米吧。给个具体的数量,那就100本书吧。很多人知识结构不好而且不系统,因为在特定领域有一个足够量的知识量+足够良好的知识结构,系统化以后就足以应对大量未曾遇到过的问题。

奉劝自学者:构建特定领域的知识结构体系的路径中再也没有比学习该专业的专业课程更好的了。如果我的知识结构体系足以囊括面试官的大部分甚至吞并他的知识结构体系的话,读到他言语中的一个词我们就已经知道他要表达什么,我们可以让他坐“上位”毕竟他是面试官,但是在知识结构体系以及心理上我们就居高临下。

所以,阅读一百本计算机著作吧,少年!

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