以图明志

数据库技术

互联网百万级应用的大数据处理问题

探讨大数据量处理
我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作。记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟。现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能这么快呢, 于是找到了互联网现在对数据处理的发展。

数据库技术

聊聊大数据环境下的数据库架构

数据底层架构
随着数据的快速增长,分表,分库,memcache,redis,mongodb,hadoop,bigtable等,各种解决方案呼之欲出。经过测试,在MySQL中,无论如何加索引,数据超过百w时,查询起来耗时很明显。因此mysql分表分库+memcache+redis也不失是一个完美解决方案。
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