如果你有装修过，或者家里造房子的经历，你会发现，大多数“技术工人”都是半瓶水，让你满意的人实在是凤毛麟角。就算你要找一个很有责任感的，不需要你去监督，做事情精益求精的人都基本上是没有的。你或许在装修，并正在抱怨那样的技术工人。但是，你的老板或许也同样的在抱怨你：只有半瓶水，还吹牛吹的不行。

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众所周知，经典的三层结构包括数据访问层、业务逻辑层和表示层。当然，如果继续扩展下去，还可以分为4层、5层……我相信很多人都用过，很多人都写过，但是为什么要这么做，还是有一部分人是不能够说清楚的，这不是我猜想的，而是遇见过很多想分层但是分的乱七八糟的层次结构。

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性能测试的目的，简单说其实就是为了获取待测系统的响应时间、吞吐量、稳定性、容量等信息。而发现一些具体的性能相关的缺陷（如内存溢出、并发处理等问题），我认为只是一种附加结果。从更高的层次来说，性能测试最想发现的，是瓶颈。

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折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。二分搜索法的应用极其广泛，而且它的思想易于理解。第一个二分搜索算法早在1946 年就出现了，但是第一个完全正确的二分搜索算法直到1962年才出现。Bentley在他的著作《Writing Correct Programs》中写道，90%的计算机专家不能在2小时内写出完全正确的二分搜索算法。

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从严格意义上讲，软件设计也可看做是架构的一部分。从marco-architecture到micro-architecture，再到nano-architecture，是一种设计粒度的自上而下。但在架构过程中，我们并非一定要从宏观到微观，再到更为具体的细节，这些架构其实是平等的。这几种粒度的架构，似乎存在某些玄奥的原则与设计精神，贯穿其中。

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如果我们把流行的编程语言，以这样的顺序排列：Java、Perl、Python、Ruby。你会发现，排在越后面的语言，越像Lisp。Python模仿Lisp，甚至把许多Lisp黑客认为属于设计错误的功能，也一起模仿了。至于Ruby，如果回到1975年，你声称它是一种Lisp方言，没有人会反对。编程语言现在的发展，不过刚刚赶上1958年Lisp语言的水平。

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第三阶段的人，看问题的角度已不再局限于技术，而是更一般化、通用化。其实做信息系统也好，做通用软件也好，思维都有一些模式可循。既懂技术又懂业务的复合型人才，往往具备独特的优势，使得他们能在事业上达到别人无法企及的高度。

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无论是公司的同事还是外界的程序员朋友们，大部分人对JavaScript的高级应用不甚了解，已有的知识架构里会认为JavaScript仅仅是一门脚本语言，其作用是给页面做一些锦上添花的效果，比如表单验证等等。潜意识里也就不会用面向对象的思想去编写JavaScript代码，也很少会去深入了解 prototype, context, scope chains, closures等概念。

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