以图明志

互联网时代

一些主流的个性化推荐算法评析

给用户最佳的推荐
啤酒和尿布的购买有关系吗?答案是,跟尿布一起购买最多的商品就是啤酒。据沃尔玛的分析调查,美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。对于隐藏在啤酒和尿布这类表面上风马牛不相及的商品背后的关联,如果不通过数据挖掘的技术,是没有办法靠拍脑袋的办法想出来的。这就是关联规则挖掘中最经典的例子。

Web设计理念

模仿淘宝的五星评分功能

给推荐算法提供一个很好的参考
评分功能可以让大量用户对你的内容、产品做出相对客观的评价,可以给推荐算法提供一个很好的参考。而五星评分简单易用,大家淘宝都用惯了,所以这里模仿淘宝的五星评分,兼容性、易用性都不错。下面先来看下演示效果。

PHP服务器脚本

PHP“相关文章推荐”功能的简易实现

similar_text()函数
一般做内容网站,需要在每一篇文章出现与该文章相关的文章列表。多数人使用的方法大概是:建立一个关键词列表,判断每篇文章包含有那些关键词,最后根据关键词找出与某篇文章最相关的文章。对于内容比较复杂的网站,确定关键列表词显然比较麻烦。后来我查阅了一些php函数,感觉similar_text(php4,php5)函数能够十分方便的达到我的要求。

Web设计理念

分析用户行为给用户准确内容推荐

用户行为分析
推荐对于互联网公司太重要了,互联网是这个世界里最讲究平等、开放的东西,在互联网里的无拘无束引来了那么多精英投身于他,所以最终再他那不到十几年的时间才会那么深刻的改变人类的生活方式,但是做出不朽网站的却往往是利益至上的商人,而平等与开放又让他很难直接对用户伸手要钱,所以互联网公司的盈利方式都是那么的简单和单一,更多还是股市上投资人对它们未来坚定不移的信任。
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